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“我现在干得还行,但劝你别进来!”AI 蜜月期要结束了:打工人变成“快乐的行尸走肉”

2026-07-16 18:47

<p data-type="paragraph">一半的人认为 AI 让自己进入了职业生涯的最佳阶段:他们感觉能力被放大,可以更快构建产品、探索更多可能,真正成为“超级个体”;但另一半的人却陷入完全不同的状态:他们感到岗位正在失稳,价值被削弱,不知道未来几年自己是否仍然需要存在。这或许揭示了现在人们面对不断变化的 AI 的真实矛盾心理:开心和焦虑混杂在一起。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">曾在 Airbnb、Meta、Twitter、Zapier、Intercom 和 Figma 等公司负责研究工作的科技行业专家 Noam Segal,和 Lenny 一起发起了年度《科技从业者情绪调查》,覆盖约 6000 名科技从业者,覆盖产品、工程、设计、研究、市场营销、数据分析和销售等多个岗位。他们希望了解当下科技行业从业者真实的职业状态,包括从业者们如何看待自己的工作、AI、职业倦怠,以及未来职业发展的方向。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">他们得出了一些让人震惊的结论,比如大家的职业倦怠率在短短一年的时间里明显上升。基本结论如下:</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">调查显示,AI 已经改变了几乎所有人的职业身份认同,仅有 3%的人表示 AI 没有影响自己。近 50%的人认为自己被 AI 增强,27%的人认为岗位正在被重新定义,14%的人感觉职业基础正在动摇,5%的人认为自己的价值正在被 AI 削弱。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">更令人意外的是,AI 带来的最大恐惧并不是裁员。调查显示,人们最担心的事情是:“拿着同样的工资,却被要求完成更多工作。”AI 释放出的效率并没有带来更多自由时间,反而迅速转化为更高的期待、更快的节奏和更多任务。员工可以一天完成过去数天的工作,但公司也开始要求他们承担更多原型、代码、文档、营销内容和 Agent 任务。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">结果是,科技行业职业倦怠正在快速恶化。中度以上职业倦怠比例从 2025 年的 44.7%升至 2026 年的 54.7%,超过一半从业者已经处于明显疲惫状态。同时,对职业未来保持乐观的人从 54.8%下降到 48.7%。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">AI 带来的另一个矛盾是:“我变强了,但我也更累了。”97.2%的人认为 AI 提升了自己的工作能力,但很多人同时发现,自己并没有真正产出更高质量的成果。一些人甚至开始担心“认知腐化”:越来越依赖 AI 生成第一版答案,减少主动思考和判断,长期可能导致自身能力退化。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">科技行业正在形成一种新的情绪状态:“微笑着疲惫(smiling exhaustion)”。人们享受 AI 带来的创造力释放,也沉迷于过去无法实现的新可能;但与此同时,他们又被不断变化的技术、持续增长的要求和未来的不确定性消耗。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">最讽刺的是,几乎没有人愿意推荐别人进入自己的岗位。无论工程师、产品经理、设计师还是研究员,大多数人都像是在说:“我现在还在这个行业里,但你最好不要进来了。”尤其是设计师和研究员,他们对 AI 改变职业价值的焦虑最强。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">不过,AI 时代也存在明显赢家。连续两年调查显示,创业者和小公司员工整体状态最好。创始人在乐观度、工作享受、AI 兴奋度等指标上领先,71%的人对未来保持乐观;而公司规模越大,员工倦怠越严重,未来焦虑越明显。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">调查还显示,决定员工幸福感的一个关键因素不是 AI,而是直属领导。数据显示,高效经理可以显著提升员工工作满意度,降低职业倦怠。但目前只有约 25%的员工认为自己的经理高度有效,管理质量已经成为企业应对 AI 时代变化的重要短板。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">下面是 Noam 和 Lenny 两人更详细的内容分享,我们进行了翻译,并在不改变原意基础上进行了删减和整理,以飨读者。</p><p data-type="paragraph"></p><h2 data-type="heading" data-id="heading0">AI 把科技行业撕成两半:一半人起飞,一半人怕被淘汰</h2><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:我们其实已经合作很久了,只是很少有人知道。大约 10 年前我还在 Airbnb 时,你就是我们团队的研究员。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:已经是 10 年前了,Lenny,变化实在太大了。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:确实,过去都变了很多,这也正好引出我们今天要聊的话题。我们做了这项调查,想知道科技行业的人现在究竟是什么感受,因为这个行业从未像今天这样疯狂。我们把结果整理成了报告。这是第 2 次开展调查,上一次是在 1 年前。我们的目标是把它做成每年一次的科技行业情绪调查,持续追踪从业者的状态。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:正如你所说,这是我们第二次开展这项调查。我确实认为,它在科技行业里非常独特。据我所知,目前还没有其他调查能以这样的规模,同时研究这些问题。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">去年我们首次开展科技行业情绪调查时,报告标题是“倦怠,但仍然乐观”。当时我们看到,职业倦怠已经处在相当高的水平,但大家对未来走向仍保持着不错的乐观情绪。之后我们又针对职业倦怠做了进一步研究,并提出了 ARMOR 框架。今年,这次调查覆盖约 6000 人,涉及产品、工程、设计、研究、市场营销等几乎所有科技行业岗位。结果非常有意思,我也很期待接下来逐一展开讨论。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:我还记得你把分析初稿发给我时,我一边读一边感叹:“这也太有意思了。”它像是把我自己的感受,以及我从很多人那里听到的感受,准确地说了出来。今天我们会讨论报告中最重要的十项结论。那假如整份报告只能让大家带走一个总体判断,你认为应该是什么?</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:如今科技行业的讨论里,似乎什么都“死了”:工程和编程死了,设计死了,SaaS 也死了,诸如此类。显然,事实并非如此。接下来这些结果,是我们能够提供的、也很可能是迄今为止任何人给出的关于人们如何真实看待 AI 的最佳图景。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">我们这项调查呈现出的总体图景,也是最令我们震惊的地方,是当前科技行业劳动力已经高度分化。你会看到,AI 对人们工作感受的影响异常巨大,远远超过岗位类型、所在公司、公司规模、职级等任何其他工作特征。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">科技行业大约一半的人感觉状态极佳,他们充满能量,能力被放大,对技术以及自身岗位的未来感到兴奋;另一半人则觉得未来模糊不清,自己的位置正在失稳,价值感被削弱,并伴随着其他负面情绪。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:这是一个非常有意思的图景,几乎把科技行业从业者从中间一分为二。看到结果时,我的第一反应是:“对,这和我们观察到的现实太一致了。”这种分化非常明显。更让我意外的是,调查结果真的接近 50:50,我没有想到会如此均衡,这本身就是一个很有意思的结论。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><h2 data-type="heading" data-id="heading1">AI 没有取代人,却在重塑职业认同</h2><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:确实是 50 比 50。进一步深入数据后,里面还有一些更细的差别。我们现在看的这张图,对应的是你和我共同决定加入问卷的一道题:“AI 是否改变了你的职业身份认同?如果改变了,是怎样改变的?”</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">首先,只有 3%的受访者表示 AI 没有改变他们的身份认同。也就是说,AI 显然已经改变了我们看待自己的方式。其次,最突出的结果正如你刚才所说:近 50%的科技从业者感觉自己被“增强”了。他们觉得自己能做更多事情,也能把事情做得更好,这是一种完全正面的感受,对他们而言当然是好事。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">但另外一半人又可以分成三个明确的群体。第一类占总体的 27%,他们觉得自己的岗位正在被重新定义。这个群体对正在发生的事情并没有清晰判断,也没有特别明确的正面或负面情绪,只是单纯地不理解发生了什么。他们的感受非常复杂:我很清楚自己的岗位正在发生根本性变化,却不知道这究竟意味着什么。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">接下来是两个负面情绪更明确的群体。14%的人感到“失稳”,仿佛脚下的地面正在晃动。他们对局势缺乏清晰认识,焦虑水平很高,对未来的判断也非常负面和悲观。还有 5%的人感到自己的价值被“削弱”。他们觉得 AI 强大的能力从自己身上夺走了某些东西,而且这些东西显然不会再回来。人们常说,今天的 AI 和大模型已经是它们今后最差的状态,因为它们只会越来越好。所以现在已经感到被削弱的人,未来很可能只会感到更加被削弱。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:抱歉,一上来就是这么多坏消息,不过里面也有一些好消息。沿着这个思路继续看,你划分出的这些群体,与几乎所有衡量个人状态的其他指标都高度相关。把它们和问卷里的其他核心问题做回归分析后,会发现这种联系非常强。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:是的,而且看到这些变量如此紧密地关联在一起,非常有意思。为了说明影响究竟有多大,我先解释两个统计学概念。科技行业有些过度迷恋统计显著性,但问题在于,只要样本足够大,无论某种差异在现实中是否真正重要,都有可能达到统计显著。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">更好的观察方式,是用效应量指标,这里我们采用的是 Cohen's d。效应量回答的是一个更实际的问题:这件事究竟重要到什么程度?比如去年,我们发现的几个最大效应中,第一个是经理。你的经理是谁、他的管理是否有效,会极大影响你是否享受工作、是否对未来乐观,以及是否陷入职业倦怠,后面我们还会具体讨论。第二个大效应是“创始人幸福效应”。那些目前正在经营创业公司的创始人通常非常快乐,可能是因为与普通员工相比,他们拥有更多主动权和自主性。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">但这次我们发现,AI 对职业身份认同以及工作中几乎所有其他变量的影响,大约是上述效应的 3 倍。也就是说,这项技术以及我们所处的时代,对人们工作感受产生了极端而异常巨大的影响,超过了我们此前看到的任何其他因素。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:我们先看看这组数据,观察这种分类与职业乐观度、职业倦怠等指标之间究竟有什么关系。稍后我们还会回到最核心的问题:这条分界线到底是什么,问哪一个问题就能判断一个人站在哪一边。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:图中首先呈现的是人们对 AI 带来的职业身份变化所持的态度,然后按照不同身份感受,分别比较职业乐观度、职业倦怠、裁员担忧,以及一个让我觉得很有意思、稍后还会继续讨论的问题:你是否会建议刚进入这个行业的人选择与你相同的岗位?</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">从“能力被增强”的人一路看到“价值被削弱”的人,会发现职业乐观度显著下降,职业倦怠报告显著上升,对裁员的担忧也明显增加。不过,可能最重要的结论是,考虑到 AI 正在带来的变化,人们并不建议初级从业者或职业生涯早期的人现在进入科技行业。所有指标都呈现出非常线性、清晰而有规律的变化,再次说明 AI 对这些变量产生了多么深刻的影响。</p><p data-type="paragraph"></p><h2 data-type="heading" data-id="heading2">现在很多人都非常不快乐</h2><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:我特别喜欢的一点,把所有数据归纳成了当下科技从业者的 4 种典型画像,我觉得每个听众都会在其中认出自己。我们逐一讲讲吧。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:我们之所以得到这四种画像,是因为问卷后半部分要求受访者描述自己的感受,并选择具体情绪,而且可以不限数量地多选。顺便说一个有意思的数据:平均每个人选择了 5 种不同情绪,还有少数人选了 13 种,说明他们的感受确实非常复杂。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">第一种是“充满能量的科技从业者”,占总体的 41%。他们会说:“做产品重新变得有趣了,我正在探索各种可能,感觉自己置身于一个科技游乐园,所有东西都向我开放,我可以试验新的方法。我现在是一个真正的构建者,拥有过去从未拥有过的能力。”这群人对技术和自己的职业生涯都充满能量。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">第二种是“矛盾的中间派”,也可以叫“摇摆不定的人群”,占 35%。一方面,无论他们是构建者、产品经理(PM)、设计师还是工程师,都正在经历职业生涯中最有趣、最兴奋的阶段;另一方面,他们也感受到了职业生涯中前所未有的不确定性。他们不知道这一切将走向哪里,也不知道自己正在构建的东西,会不会最终终结自己熟悉的职业。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">第三种是“迷失方向的人”。他们觉得自己的岗位一直在变化。我们看到一位受访者这样形容:“我们就像工业革命前夜的农民,完全看不清接下来会发生什么。”这个比喻非常有意思。这群人对职业正在发生什么、未来会走向哪里感到强烈迷茫。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">最后一类占 12%,我们称之为“心怀怨气的人”。他们感到被施压、已经抽离,也不再享受现在的工作。他们会说:“公司逼我使用 AI,否则就可能失去工作;可即使我用了 AI,仍然看到有人被裁掉。我讨厌这一切。我不想被迫使用这种技术,我只想按自己的方式工作,甚至希望可以忽略它。”但显然,现在没有人真的能够忽略 AI。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:很明显,现在有不少人非常不快乐,心怀怨气或者完全迷失方向。我猜这群人可能很难想象,另一边竟然有那么多人感到能量爆棚;反过来,那些非常兴奋的人也未必能理解另一群人的处境。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>这项结果提醒我们,很多人的感受与你截然不同:有人正享受职业生涯中最好的时期,也有人正经历非常糟糕的阶段。我们应该记住这一点,对另一半人保持同理心,尤其是那些状态不佳的人,因为并不是每个人都被 AI 激发了能量。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:我非常同意。面对技术如此迅猛的变化,我们把太多注意力都放在掌握技术上,拼命研究应该如何应对新版本、新模型、新能力、循环工程,以及下周又会出现的下一个概念,却没有投入足够时间经营工作关系、真正看见身边的同事,帮助同伴学会与这项技术共处、借助它成长并取得成功,也没有认真思考如何与那些对 AI 感受和我们不同的人协作。尤其是那些充满能量的人,我希望大家能把一部分精力投入身边的人,而不是把所有注意力都放在 AI 的下一项新进展上。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:我们来看下一个结论,谈谈职业倦怠和乐观度。去年职业倦怠高到令人担忧,所以我们又发布了后续研究,并提出 ARMOR 框架,帮助大家应对和缓解职业倦怠。这一次你原本期待看到什么?</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>Noam:我也不完全确定自己当时预期什么,但我至少希望乐观度能保持稳定,职业倦怠不会继续上升。毕竟,随着能力增强、模型变得更好,理论上我们或许不必像以前那样努力,也不需要在每件事上投入那么多精力,不至于把自己耗尽。但结果并非如此。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">把中度以上定义为显著职业倦怠后,这一比例从 2025 年的 44.7%上升到 2026 年的 54.7%。职业倦怠正在快速攀升,目前超过一半的受访者已经处于明显倦怠状态。与此同时,人们对岗位和职业未来的乐观度,则从 2025 年的 54.8%下降到了 2026 年的 48.7%。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:这对科技行业来说确实是坏消息。我除了说“太糟糕了”之外,也不知道还能说什么。我不喜欢这个结果,但又完全理解大家为什么会有这种感受。仅仅 1 年,职业倦怠就上升了超过 10 个百分点,幅度实在太大了,令人担忧。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:你之前邀请过几位嘉宾都谈到过与此相关的现象。我很喜欢你和 Ramp 的 Jeff 那次对话。他说,自己最严重的一次职业倦怠,反而发生在工作推进速度最低的时候。也就是说,当你把大量精力投入某件事,却看不到任何进展时,感觉会非常糟糕,并最终导致倦怠。这与一些“停滞会带来倦怠”的理论相吻合。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">但我认为现在发生的恰恰相反。数据表明,我们的交付速度比以往任何时候都快,从每天提交几个 PR 变成每天提交 30 个,或者以各种形式完成更多工作。这可能很有趣,但我们的职业倦怠却比以前更严重,而且显然没有减少工作。我们只是接下了更多任务:更多原型、更多产品需求文档(PRD)、更多代码拉取请求、更多营销活动、更多 Agent、更多广告。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:最终结果就是更严重的职业倦怠,这也是我们稍后会谈到的结论之一。不过报告里仍然有一线希望:人们对工作的享受程度依然很高。也就是说,大家虽然更加倦怠,但享受工作的比例与去年基本持平,很多人仍然真的喜欢自己的工作。</strong></p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">Noam:最能解释这种“仍然享受工作”的原因主要有两点。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">第一,人们现在能够释放过去无法展现的某些身份和热情。比如你的正式岗位是产品经理,但内心一直住着一个设计师;或者你是市场营销人员,心里却一直有一个想要出来做事的工程师。如今,各种工具让你能够把这些人格侧面和职业愿望真正发挥出来,而人们非常享受这一点。我们正在离开传统的岗位轨道,一部分职位也在转化为其他形态。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph">第二,人们终于可以把过去想做、但不久前还认为不可能实现的东西真正做出来,无论是在本职工作里,还是在业余项目中。对许多科技从业者来说,这依然是一个令人兴奋、享受的时代,因为我们可以完成过去从未想过自己能做到的事:有些超出了原本的岗位边界,有些曾经在技术上不可行,还有些则受限于其他条件。</p><p data-type="paragraph"></p><p data-type="paragraph"><strong>主持人:这也与报告最后提出的一些行动建议有关。不过在进入建议之前,另一个很有意思的结论涉及裁员,以及对裁员