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当编码不再是瓶颈：跨越 Coding Agent 规模化后的流程与成本双困局｜AICon深圳

2026-07-15 10:00

Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。在这一背景下，<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track" title data-type="link">2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站</a>正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。网易游戏 AI 产品策划专家蓝师师已确认出席 “<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1956" title data-type="link">AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程</a>” 专题，并发表题为《<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/presentation/7176" title data-type="link">当编码不再是瓶颈：跨越 Coding Agent 规模化后的流程与成本双困局</a>》的主题分享。当 AI Coding 在团队的渗透率和代码生成覆盖率双双突破 80% 后，研发整体周期缩短并不明显，但月度 Token 账单却一路高歌猛进，突破千万大关。所以 AI 把“写代码”提速后，出现了两个新的困局：不适配的 AI 研发协作流程与难以治理的 AI 使用成本。本次分享将完整拆解两大困局的解法：<ol data-type="numberedlist"><li data-type="listitem">如何通过 SDD 的全环节引入，重构研发协作全流程，解决需求质量和测试效率问题；</li><li data-type="listitem">如何通过 Auto 模型智能路由、本地代码知识图谱、上下文治理等方式，逐步降低 AI 使用成本，提高 Coding Agent 的 ROI。</li></ol>蓝师师，香港中文大学 CS 硕士，网易游戏 AI 产品策划专家，专注于游戏研发全流程提效与企业级智能知识服务搭建。她在本次会议的详细演讲内容如下：演讲提纲：<ol data-type="numberedlist"><li data-type="listitem">AI 将编码环节大幅提速后，为何需求交付缩短周期未能与高额账单相匹配？</li></ol><ul data-type="bulletedlist"><li data-type="listitem">回顾自研 AI Coding 工具在网易游戏的演进历程。</li><li data-type="listitem">Coding Agent 规模化落地后绕不开的两道困局</li><li data-type="listitem">流程：研发瓶颈被转移到代码编写的需求上游与测试下游环节。写得快，不等于写得对、测得完。</li><li data-type="listitem">成本：开发者在模型“降本”与“降智”之间走钢丝。Token 花得多，不等于用得对、做得好。</li></ul>2. 研发流程重塑篇：全环节引入 SDD，重构研发协作全流程，解决需求质量和测试效率问题。<ul data-type="bulletedlist"><li data-type="listitem">需求上游：SDD 左移至策划，让需求说得清。</li><li data-type="listitem">测试下游：SDD 延续至 QA，让测试测得准。</li><li data-type="listitem">从 Harness Engineering 到 Looping Engineering。</li></ul>3. AI 成本治理篇：全流程逐级优化，不被账单牵着鼻子走。<ul data-type="bulletedlist"><li data-type="listitem">本地代码知识图谱：不做漫无目的的地毯式代码检索。</li><li data-type="listitem">模型智能路由：杀鸡焉用牛刀，让合适的模型做合适的事情。</li><li data-type="listitem">上下文治理：Agent 链路指导多环节优化。</li></ul>4. 长线运营：AI Coding 规模化落地三支柱。<ul data-type="bulletedlist"><li data-type="listitem">工具建设：周边生态重于 Agent 本身。</li><li data-type="listitem">文化建设：让 Spec First 与 Token 经济学深入人心。</li><li data-type="listitem">流程建设：用数据倒逼流程改造。</li></ul>5. 总结与展望：从“个人提效”到“组织智慧”。这样的技术在实践过程中有哪些痛点？<ol data-type="numberedlist"><li data-type="listitem">如何改进流程与配套工具，调动研发链上的全职能参与 SDD。</li><li data-type="listitem">如何在成本治理和效果保障上取得平衡。</li></ol>听众收益<ol data-type="numberedlist"><li data-type="listitem">一套可复制的 SDD 落地实战。</li><li data-type="listitem">一份规模化 Coding Agent 的“成本治理工程清单”。</li><li data-type="listitem">AI 时代组织能力升级的长线运营策略。</li></ol>除此之外，本次大会还策划了<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1949" title data-type="link">AI Infra、推理工程与异构计算</a>、<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1950" title data-type="link">超级个体与蜂群智能的共生进化</a>、<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1952" title data-type="link">迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践</a>、<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1953" title data-type="link">Agent 安全：从风险到可控</a>、<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1955" title data-type="link">端侧智能与 AI 原生终端</a>、<a href="https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/track/1958" title data-type="link">AI Agent 高价值商业场景实战</a>等 11 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。大会限时早鸟票享 8 折专属优惠，现在报名立减 1160，更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。

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